Anwendungen
Unsere Edge, On-Premises & Cloud low-code Softwarelösung da³vid wird von Kunden aus verschiedenen Branchen eingesetzt als:
- Entwicklungsplattform für embedded Applikationen
- Asset- und Geräteverwaltung (Edge und Cloud)
- lokale Echtzeit-Visualisierung (HMI)
- Lokaler Datensammler mit Datenbank
- Multi-Mandaten-Datenplattform
- Edge-zu-Cloud-Gateway
- Protokollkonverter.
Nachgfolgend einige ausgewählte Anwendungsbeispiele:
Intelligente Gebäudetechnik: Trinkwassererwärmung
Problem: Hohe Kosten und Zeitaufwand für Inbetriebnahmen und Wartung. Sicherstellung der Einhaltung von Gesundheits- und Umweltauflagen. Entwicklung einer neuen Gerätegeneration mit den von den Endkunden gewünschten Funktionen. Berücksichtigung eines mehrstufigen Vertriebsweges (Hersteller → Großhändler → Monteur → Endkunde)
Lösung: Lokale Echtzeit-Erfassung von Daten von Bestandssystemen. Beim Auftreten von Problemen werden Warnungen ausgegeben. Fernwartung und historische Daten ermöglichen die kostengünstige Wartung und nachhaltige Optimierung der Anlage. Eine Hardware, verschiedene Funktionsstufen: Kunden können auch nach dem Einbau bestimmte Funktionen freischalten.
Ergebnisse: Verringerte Wartungskosten und enorme Energieeinsparungen durch Anlagenoptimierung direkt vom Hersteller bei konsequenter Einhaltung aller Auflagen und Betreiberpflichten. Erweiterung des Geschäftsmodells und Erschließung neuer Umsatzpotentiale.
Condition Monitoring und Predictive Maintenance: Industriegetriebe
Problem: Zur Überwachung von Industriegetrieben soll ein Vibrationsmonitoring mit hoher Abtastrate (einige kHz) eingesetzt werden. Über die LTE-Datenverbindung können die vielen Gigabytes an Rohdaten nicht direkt in die Cloud gesendet werden. Daher müssen aus den hochfrequenten Messungen wichtige KPIs (”Gesundheit” des Getriebes) berechnet und an eine Cloudplattform gesendet werden. Time2Market in 6 Monaten ab Entwicklungsstart.
Lösung: Verwendung einer Edge-Softwareplattform für die Basics und individuelle Implementierung der hochfrequenten Sensoranbindung. Berechnung der KPIs per low-code Skripting, so dass die Formeln vom Kunden jederzeit angepasst werden können. Anbindung an die Azure-Cloud eines Partners per MQTT.
Ergebnisse: Einhaltung der geforderten Time2Market ab Entwicklungsstart und Produktlaunch durch den Kunden innerhalb von einem Jahr nach der initialen Produktidee im Konzernunternehmen.
Anlagenüberwachung: Bahntechnik
Problem: Die Betreiber von bahntechnischen Anlagen in Deutschland und im europäischen Ausland verlangen von den Bahntechnikherstellern die Integration in übergeordnete Leitsysteme und die Bereitstellung von detailierten Informationen über die Anlagen, z.B. per OPC-UA oder MQTT. Zusätzlich werden auf verschiedenen Ebenen erweiterte Echtzeit-Visualisierungs- und Parametrierungsmöglichkeiten gefordert. Historische Systeme sind oft Mikrocontroller-basiert und können die Anforderungen daher nicht erfüllen.
Lösung: Verwendung einer Edge-Softwareplattform für die Basics und individuelle Implementierung von benötigten Protokollen oder speziellen Visualisierungen. Berechnung von KPIs per low-code Skripting, so dass die Formeln vom Kunden jederzeit angepasst werden können. Integration eines vollumfänglichen OPC-UA-Servers direkt auf dem Edge-Gateway.
Ergebnisse: Erfüllung der zunehmenden Anforderungen und Ermöglichung von neuen innovativen Lösungen. Damit deutliche Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit unseres Kunden.
Individuelles Edge-Gateway
Problem: Für ein neues Produkt muss aufgrund der Leistungsanforderungen eine linuxbasierte Edge-Hardware (Gateway) entwickelt werden. Messwerte müssen lokal mindestens gespeichert, am besten auch visualisiert werden. Die Software-Entwicklung von Null an verschlingt viel Zeit für Basics und ist nicht planbar. Zusatzthemen wie Cybersecurity sind kaum beherrschbar.
Lösung: Verwendung einer Softwareplattform, die alle Basics wie Datenquellen, Datenbank, Datenmodell-Editor, Alarme und Visualisierung bereits mitbringt - auch Cybersecurity. Nutzung der eigenen Entwicklungskapazitäten für die wirklichen individuellen Kernthemen wie Auswertungsalgorithmen oder Planung des Datenmodells. Unterstützung bei der Hardwareauswahl und Flexibilität durch Hardwareunabhängigkeit: Prototyp mit generischer Hardware, die Serie dann kundenspezifisch entwickelt durch einen unserer Hardwarepartner.
Ergebnisse: Um 6 Monate (oft 50%) verringerte Time2Market bei 6-stelligen Kosteneinsparungen im Vergleich zur Eigenentwicklung. Deutlich verringertes Projektrisiko, da die Grundfunktionen ready2use ab Tag 1 sind.
Produktionsoptimierung (OEE)
Problem: Die Frühbesprechung in der Produktion basiert noch auf manuellen Excel-Auswertungen. Die Leistung (Durchsatz, Produktqualität, OEE) soll gesteigert werden, bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten.
Lösung: Anbindung der Maschinensteuerungen (SPS) über das Protokoll OPC-UA und damit Implementierung einer Echtzeit-BDE (Betriebsdatenerfassung). Visualisierung der Anlagenzustände und der Schichtleistungen in konfigurierbaren Dashboards.
Ergebnisse: Deutliche Vereinfachung der Frühbesprechung, Reduktion von Produktionsausfällen, konsequente Messung und Erhöhung der OEE.